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机器学习环境配置篇


§1.Windows 安装virtualenv

§系统环境:(windows10 家庭版+Python3.8)
§安装依赖包
pip(3) install virtualenv

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§切换路径
PS C:\Users\Mr风语恺撒> cd D:
PS D:\> mkdir aivirtualenv
PS D:\> cd aivirtualenv
§生成虚拟环境
virtualenv pythondemo

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§激活虚拟环境
PS D:\aivirtualenv> cd pythondemo
PS D:\aivirtualenv\pythondemo> dir
PS D:\aivirtualenv\pythondemo> cd Scripts
PS D:\aivirtualenv\pythondemo\Scripts> activate(或 .\activate)

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§退出虚拟环境
deactivate

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§2.virtualenv中的配置

§2.1安装pip工具
python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip

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§2.2安装jupyter
pip install jupyter

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§2.2.1jupyter的启动
jupyter notebook
§之后进入浏览器中使用即可

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§2.2.2 jupyter更改默认工作目录位置
§2.3安装numpy
pip install numpy

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§3.使用Anaconda安装管理多版本Python环境

§3.1验证anaconda是否安装成功
conda --version
§3.2 接着创建名为<env_name>的环境(指定Python版本)
conda create -n <env_name> python=3.7
§3.3 激活进入环境
conda activate -n <env_name>
§3.4 在环境里可用 pip或conda install 当前环境所需要的包,如:
pip install tensorflow==2.3
§3.5查看当前环境中以安装的包
conda list
§3.6 更新包
pip install -U packagename
§3.7 指定下载镜像源
§默认
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
§个别包
使用 
pip install packagename -i url(下载源)
安装多个包用空格间开即可
国内的下载源 地址
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
§3.5 退出当前环境
deactivate(或 conda deactivate)

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文章作者: Angus Lan
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